回溯算法定义
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“通用解题方法”的美称
题解
我们尝试去改变每一个字母位 将小写转大写 大写转小写
对于每一位只在当前操作线上改变一次
如何避免重复?
在当前操作线上只去改变后置位 map标记
AC代码
class Solution {
public:
int vis[100] = {0};
vector<string> res;
map<string,int> mp;
void dfs(int a,string S)
{
for(int i=a;i<S.length();i++)
{
if(!vis[i] && isalpha(S[i]))
{
vis[i] = 1;
char k = S[i];
if(islower(k))
S[i] = toupper(S[i]);
else if(isupper(k))
S[i] = tolower(S[i]);
if(!mp[S])
{
dfs(a+1,S);
res.push_back(S);
mp[S]++;
}
S[i] = k;
vis[i] = 0;
}
}
}
vector<string> letterCasePermutation(string S) {
dfs(0,S);
res.push_back(S);
return res;
}
};
更优的代码
class Solution {
public:
vector<string> res;
void dfs(int i,string s)
{
if(i == s.length())
{
res.push_back(s);
return;
}
if(!isalpha(s[i]))
dfs(i+1,s);
else {
//大小写都改变 枚举所有情况
s[i] = toupper(s[i]);
dfs(i+1,s);
s[i] = tolower(s[i]);
dfs(i+1,s);
}
}
vector<string> letterCasePermutation(string S) {
dfs(0,S);
return res;
}
};